La confiabilidad en una investigación cualitativa depende fundamentalmente de la estandarización de los registros, en los que se debe partir de una categorización ya elaborada. Kirk y Miller (1986:7) señalan que existen tres tipos de confiabilidad en la investigación cualitativa: confiabilidad quijostesca, confiabilidad diacrónica y confiabilidad sincrónica.
Pérez (1998:78) al referirse a la clasificación de Kirk y Miller (1986) las define de la siguiente manera:
Confiabilidad quijotesca: se refiere a las circunstancias en las que un único método de observación da lugar de forma continuada a una medida invariable. La originan al convertir en rituales determinadas frases y hechos.
Confiabilidad diacrónica: consiste en la estabilidad de una observación a través del tiempo que puede comprobarse al repetir las medidas, pero teniendo en cuenta que sólo tendría utilidad en aspectos inalterable de un determinado período.
Confiabilidad sincrónica: implica la semejanza de las observaciones dentro del mismo período de tiempo. Raramente implica observaciones identificas, sino el hecho de que sean consistentes respecto a rasgos relevantes. La investigación cualitativa, para lograr altos índices de confiabilidad, exige la elaboración de registros descriptivos que, sin caer en la estandarización, ayudan a regular los procesos.
Es importante señalar que en la investigación cualitativa se establece una estrategia de investigación basada en el soporte de múltiples fuentes para validar y generar información confiable sobre el problema o tema tratado.
ResponderEliminarCon respecto a la clasificación de los tipos de confiabilidad en la investigación cualitativa que incluyes en el blog, es un aporte de un autor; sin embargo, en este tipo de investigación la comparación de la información y la consistencia de la misma le otorgará confiabilidad a sus hallazgos.
ResponderEliminarRecomiendo incluir información de confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos aplicados en la investigación cuantitativa, en la cual el concepto tiene una relevancia a tomar en cuenta para su diseño y aplicación.
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